Définir l'intelligence Artificielle
Bienvenue
Dans cette formation "Découverte de l'intelligence artificielle" vous allez découvrir ce qu'est l'IA, ce que l'on peut faire avec et comment elle fonctionne.
Vous comprendrez aussi ses limites, ses biais et les contraintes en termes de données personnelles.
Qui l'a fait?
Commencez tout de suite en analysant les images suivantes et essayez de trouver si une IA a créé le contenu ou un si c'est un humain :
Réponse : C'est une photo prise par un humain avec un modèle humain et des vraies bananes !
Réponse : Cette image a été générée intégralement par ChatGPT !
Photo prise par un humain
La même photo, améliorée par IA
Définition de l'IA Générative
L'IA dans notre quotidien ?
L'intelligence artificielle générative est un type de système d’intelligence artificielle capable de générer du texte, des images, des vidéos ou d'autres médias en réponse à des requêtes. Qu’il s’agisse d’un résumé de réunion rédigé automatiquement, d’une image sur les réseaux sociaux ou d’un mail prérempli par un assistant intelligent, l’IA générative est déjà partout.
Des outils comme ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, et bien d’autres,
s’intègrent discrètement dans notre quotidien, du loisir au travail.
Pourquoi c'est autant utilisé ?
Si ces technologies se diffusent aussi vite, c’est qu’elles sont à la fois simples, abordables et bien sûr performantes.
Aucune compétence technique n’est nécessaire : il suffit de dialoguer avec les outils d'IA Générative, à travers des interfaces intuitives et pensées autour de l’expérience utilisateur.
Pour utiliser l’intelligence artificielle, il suffit de taper une question et d’appuyer sur le bouton bleu avec une flèche :
L’intelligence artificielle analyse la question et affiche le résultat :
Cette double accessibilité, aussi bien dans l’usage que dans le prix, marque un tournant décisif dans la démocratisation de l’IA.
Lorsqu’on parle d’IA Générative, l’usage personnel précède l’usage professionnel.
Après avoir testé l’IA pour trouver une recette ou planifier un week-end, elle est rapidement adoptée pour rédiger un rapport, résumer une réunion ou créer une présentation.
Mais comment choisir l’outil le plus adapté à mes besoins ?
Avant de se lancer, il est essentiel de savoir ce que l’on souhaite faire avec l’IA : comme un mécanicien choisit la clé adaptée à sa réparation, il faut sélectionner l’outil qui correspond à son besoin.
La galaxie des outils d’IA
générative est immense.
Certains sont polyvalents, capables de traiter
texte, image ou son comme ChatGPT.
D’autres sont spécialisés : MidJourney pour l’image, Noota pour les comptes rendus de réunion ou encore Runway pour
la vidéo, par exemple.
Utilisez plusieurs outils, mais engagez-vous dans l’apprentissage approfondi de ceux qui répondent à un réel besoin !
Définition de l'Intelligence Artificielle
Fonctionnement d’un LLM
Les LLM, ou Large Language Models (Grands modèles de Langage), sont une catégorie spécifique de modèles d’intelligence artificielle capables de comprendre, générer et prédire du texte.
Ils sont entraînés sur d’immenses volumes de données textuelles, leur permettant d’identifier les relations entre les mots et de calculer la probabilité du mot suivant (ou “token”) dans une phrase.
Leur principe fondamental est donc simple : prédire le prochain "token”. Un LLM ne “réfléchit” pas et ne “comprend” pas au sens humain du terme, il maximise simplement la probabilité de produire une réponse cohérente dans un contexte donné.
L’enjeu pour l’utilisateur est donc d’apprendre à formuler la bonne instruction, autrement dit à pratiquer le prompt engineering.
Le point fondamental est donc le suivant : les LLM ne réalisent pas une tâche, ils répondent à une demande.
Comprendre leur fonctionnement, c’est déjà apprendre à mieux dialoguer avec eux, et à obtenir des réponses plus exploitables dans un contexte professionnel.
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