Utiliser l'IA Agentique
Rappel du module précédent
Intégrer l'IA dans son quotidien
Dans un cadre professionnel, l'intelligence artificielle générative peut-être utilisée dans différents cas d'usages (non exhaustifs):
- Synthétiser un document : extrait rapidement et de façon synthétique les points clés d'un document.
- Rédiger des emails : aide à la rédaction, en employant un ton et une formulation adaptée au contexte professionnel.
- Faire des comptes-rendus : crée des comptes-rendus de réunion à partir de l'enregistrement de la réunion. Le compte-rendu est élaboré à partir d'un modèle préparé en amont.
Définition de l’IA agentique
IA agentique : forme d’intelligence artificielle capable d’agir de manière autonome pour atteindre un objectif, en prenant des décisions et en adaptant ses actions en fonction de la situation.
Contrairement à une IA « classique » ou générative (comme ChatGPT), qui répond à une demande précise puis s’arrête, une IA agentique peut enchaîner plusieurs étapes, utiliser des outils externes, rechercher de nouvelles informations et s’ajuster en cours de route, sans qu’une personne ait à la guider à chaque étape.
Les agents peuvent être conçus pour des missions
précises.
Les plus simples se consacrent à l’exécution fiable d’une tâche
unique et répétitive, tandis que d’autres, dotés de capacités de perception et
de mémoire, peuvent traiter des problèmes plus complexes.
Exemple : si on lui demande d’organiser un voyage, elle ne se contente pas de proposer un itinéraire ; elle peut comparer les prix, réserver les billets et envoyer la confirmation
Exemple d’un fonctionnement appliqué
Logique “multi-agents”
Une option consiste à créer un agent central chargé d’orchestrer et de
répartir les tâches entre plusieurs « sous-agents », chacun spécialisé dans un
domaine précis.
Ensemble, ils forment un écosystème coordonné : un système
multi-agents conçu pour atteindre efficacement un objectif commun.
Savez-vous faire la différence?
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